函数语法：

group_concat( [DISTINCT]  要连接的字段   [Order BY 排序字段 ASC/DESC]   [Separator ‘分隔符’] )

下面举例说明：

select * from goods;  

+——+——+
| id| price|
+——+——+
|1 | 10|
|1 | 20|
|1 | 20|
|2 | 20|
|3 | 200 |
|3 | 500 |
+——+——+
6 rows in set (0.00 sec)

1. 以id分组，把price字段的值在同一行打印出来，逗号分隔(默认)
   

select id, group_concat(price) from goods group by id;  

+——+——————–+
| id| group_concat(price) |
+——+——————–+
|1 | 10,20,20|
|2 | 20 |
|3 | 200,500|
+——+——————–+
3 rows in set (0.00 sec)

2. 以id分组，把price字段的值在一行打印出来，分号分隔 
select id,group_concat(price separator ‘;’) from goods group by id;  

+——+———————————-+
| id| group_concat(price separator ‘;’) |
+——+———————————-+
|1 | 10;20;20 |
|2 | 20|
|3 | 200;500 |
+——+———————————-+
3 rows in set (0.00 sec)

3. 以id分组，把去除重复冗余的price字段的值打印在一行，逗号分隔
select id,group_concat(distinct price) from goods group by id;  

+——+—————————–+
| id| group_concat(distinct price) |
+——+—————————–+
|1 | 10,20|
|2 | 20 |
|3 | 200,500 |
+——+—————————–+
3 rows in set (0.00 sec)

4. 以id分组，把price字段的值打印在一行，逗号分隔，按照price倒序排列
select id,group_concat(price order by price desc) from goods group by id;  

+——+—————————————+
| id| group_concat(price order by price desc) |
+——+—————————————+
|1 | 20,20,10 |
|2 | 20|
|3 | 500,200|
+——+—————————————+
3 rows in set (0.00 sec)

在开发过程时，我们经常会遇到 order by 排序操作，那么你知道什么时候MySQL才会进行排序操作，什么时候不需要时间排序操作？，下面我们就从一个很小的例子中了解一下排序场景。

表结构如下：

CREATE TABLE t (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
city varchar(16) NOT NULL,
name varchar(16) NOT NULL,
age int(11) NOT NULL,
addr varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY city (city) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

这里只有一个索引，我们执行一条SQL语句：

SELECT city, name  FROM t WHERE city=’杭州’ ORDER BY name LIMIT 1000;

通过Explain命令查看执行情况

发现Extra字段里有”Using filesort”，说明使用了排序，而排序必用到了sort_buffer, 这是由数据库为了专门进行排序操作而分配的一块内存。
这里的Using index conditon是指ICP特性，请参考：https://blog.haohtml.com/archives/18201

下面我们专门来看一下这条语句的执行流程是如何的？在此以前我们需要了解一个概念，就是索引的特性是有序的，系统搜索时，一旦找到最后一条满足条件的记录后就立即停止，后面的记录则不再进行扫描，这样就可以用来解决全表扫描的性能问题。