使用mysql来实现lbs(地理位置服务)功能

现在大型的网站实现的lbs服务基本上是用mongodb的实现定位的(gps不太清楚)。对于小的应用来说，有些大材小用了，而且还大大增加了维护成本。这里用mysql来实现lbs的功能。

以下是从“知乎”网上的一篇文章()。

数据库设计层面，有两个方案

（1）字段主要包括 userId，lat，lng。分别代表用户ID、最近一次 Checkin 的经度、纬度。 lat/lng 建立复合索引。

然后通过手机的定位，得到自己的位置，比如记为 myLat，myLng。 代码如下，先做一个计算，算出 1km 所对应的经纬度范围： **double range = 180 / Math.PI * 1 / 6372.797;     **//里面的 1 就代表搜索 1km 之内，单位km double lngR = range / Math.cos(myLat * Math.PI / 180.0); double maxLat = myLat + range; double minLat = myLat – range; double maxLng = myLng + lngR; double minLng = myLng – lngR;

然后执行 SQL ： SELECT * FROM checkinTable WHERE ((lat BETWEEN ? AND ?) AND (lng BETWEEN ? AND ?)) 这四个问号，分别代入变量 minLat、maxLat、minLng、maxLng

然后就可以查询得到结果 但是，这样得到的结果不是有序的。 如果要排序，在客户端执行。 不建议在 SQL 层上执行，因为上述的那个 SQL 是可以用到索引进行查询的，一旦引入排序后，就会影响效率。

（2）高级用法，但是有点大材小用的感觉。 就是使用 Spatial Index（空间索引）。MySQL 5.0 之上的系统，都支持该类型的索引。 数据表可以简化为 userId 和 userLocation。 userLocation 是 Point 类型，同时建立 R-TREE 索引。 SQL 语句直接使用一个非标准的 OpenGIS 函数 DISTANCE 就可以了。 这个部分可以参考 MySQL Spatial Index Manual。如果用其他数据库，应该类似。

经测试发现用这个的方法确实实现。对于小网站来说也足够了。

• lbs