理解MySQL数据库覆盖索引

By admin

November 21, 2012 - One minute read - 164 words

话说有这么一个表：

CREATE TABLE user_group (

id int(11) NOT NULL auto_increment,

uid int(11) NOT NULL,

group_id int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id),

KEY uid (uid),

KEY group_id (group_id),

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8

看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多，75万条。然后是一条简单的查询：

　　SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245;

很简单对不对?怪异的地方在于：

如果换成MyISAM做存储引擎的时候，查询耗时只需要0.01s，用InnoDB却会是0.15s左右。

如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事，但是真实的业务需求比这个复杂，造成的差距也很大：MyISAM只需要0.12s，InnoDB则需要2.2s.，最终定位到问题症结是在这条SQL。

Explain的结果是：

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| 1 | SIMPLE | user_group | ref | group_id | group_id | 4 | const | 5544 | |

+—-+————-+————+——+—————+———-+———+——-+——+——-+

看起来已经用上索引了，而这条SQL语句已经简单到让我无法再优化了。最后请前同事Gaston诊断了一下，他认为：数据分布上，group_id相同的比较多，uid散列的比较均匀，加索引的效果一般，但是还是建议我试着加了一个多列索引：

　　ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);

然后，不可思议的事情发生了……这句SQL查询的性能发生了巨大的提升，居然已经可以跑到0.00s左右了。经过优化的SQL再结合真实的业务需求，也从之前2.2s下降到0.05s。

再Explain一次：

+—-+————-+————+——+———————–+————–+———+——-+——+————-+

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原来是这种叫覆盖索引(covering index)，MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后再去查询数据，所以那是相当的快!!但是同时也要求所查询的字段必须被索引所覆盖到，在Explain的时候，输出的Extra信息中如果有“Using Index”，就表示这条查询使用了覆盖索引。

不过，还有一个无法解释的问题就是，不用覆盖索引的情况下，为什么用MyISAM就快那么多，而InnoDB就慢这么多呢?求真相……

点击查看使用show profiles进行调优

原文出处： http://xiaobin.net/201109/strange-sql-performance-problem/

对于第一次情况，慢的原因， 网友解释如下：

因为myisam的索引与数据是分开的，你在group_id上面建了索引的情况下，如果索引已经在keybuffer里面，则那条语句可以根据keybuffer直接定位记录在磁盘上的位置．

而innodb的数据是与主键在一起的，也就是所谓的cluster index，你在group_id上面建的实际上是secondary index，当你用group_id作为条件来查询时，实际上会先在secondary index的b-tree里面查找，先得到主键的id，然后再根据主键的id到cluster index的b-tree里面查找，找到叶子节点，也就是实际的记录，这里查找了两次b-tree，所以会慢