MongoDB之导入和导出

By admin

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在上文中，我们了解了 教你如何利用MySQL学习MongoDB之授权和权限，本文中我们继续我们的学习之旅，学习两者的导入和导出。

1、MySQL导入和导出

(1)、mysqlimport

此工具位于mysql/bin目录中，是MySQL的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件student.txt中把数据导入到数据库class中的表 student中：

mysqlimport class.student student.txt

(2)、load data infile

这个命令与mysqlimport非常相似，但这个方法可以在MySQL命令行中使用。 如mysqlimport工具一样，这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中，您可以使用下面的命令：

Load data local infile “d:\student.txt” into table student;

上面的local参数表示文件是本地的文件，服务器是您所登陆的服务器。这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器，mysql替你完成了。

(3)、mysqldump

mysqldump工具很多方面类似相反作用的工具mysqlimport。它们有一些同样的选项。但mysqldump能够做更多的事情。它可以把整个数据库装载到一个单独的文本文件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令。这个命令取得所有的模式并且将其转换成DDL语法，取得所有的数据，并且从这些数据中创建INSERT语句。这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文本文件中。这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。因此，如果您像装载整个数据库mydb的内容到一个文件中，可以使用下面的命令：

bin/mysqldump –p mydb > mydb.txt

2、MongoDB导入和导出

(1)、mongoexport导出工具

MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一个collection导出成json格式或csv格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给定的条件导出数据。工具帮助信息如下：

  1. [root@localhost bin]# ./mongoexport –help
  2. options:
  3. –help produce help message
  4. -v [ –verbose ] be more verbose (include multiple times for more
  5. verbosity e.g. -vvvvv)
  6. -h [ –host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)
  7. –port arg server port. Can also use –host hostname:port
  8. –ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
  9. -u [ –username ] arg username
  10. -p [ –password ] arg password
  11. –dbpath arg directly access mongod database files in the given
  12. path, instead of connecting to a mongod server –
  13. needs to lock the data directory, so cannot be used
  14. if a mongod is currently accessing the same path
  15. –directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
  16. directory
  17. -d [ –db ] arg database to use
  18. -c [ –collection ] arg collection to use (some commands)
  19. -f [ –fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
  20. –fieldFile arg file with fields names – 1 per line
  21. -q [ –query ] arg query filter, as a JSON string
  22. –csv export to csv instead of json
  23. -o [ –out ] arg output file; if not specified, stdout is used
  24. –jsonArray output to a json array rather than one object per
  25. line
  26. [root@localhost bin]#

下面我们将以一个实际的例子说明，此工具的用法：

将foo库中的表t1导出成json格式：

  1. [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. exported 1 records
  4. [root@localhost bin]#

导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式，是否是我们所希望的：

  1. [root@localhost data]# more t1.json
  2. { “_id” : { “$oid” : “4f927e2385b7a6814a0540a0” }, “age” : 2 }
  3. [root@localhost data]#

通过以上说明导出成功，但有一个问题，要是异构数据库的迁移怎么办呢?例如我们要将MongoDB的数据导入到MySQL该怎么办呢?MongoDB提供了一种csv的导出格式，就可以解决异构数据库迁移的问题了. 下面将foo库的t2表的age和name列导出, 具体如下：

  1. [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 –csv -f age,name -o /data/t2.csv
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. exported 1 records
  4. [root@localhost bin]#

查看/data/t2.csv的导出结果：

  1. [root@localhost data]# more t2.csv
  2. age,name
  3. 1,”wwl”
  4. [root@localhost data]#

可以看出MongoDB为我们提供了一个强在的数据导出工具。

(2)、mongoimport导入工具

MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一个特定格式文件中的内容导入到某张collection中。工具帮助信息如下：

  1. [root@localhost bin]# ./mongoimport –help
  2. options:
  3. –help produce help message
  4. -v [ –verbose ] be more verbose (include multiple times for more
  5. verbosity e.g. -vvvvv)
  6. -h [ –host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)
  7. –port arg server port. Can also use –host hostname:port
  8. –ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
  9. -u [ –username ] arg username
  10. -p [ –password ] arg password
  11. –dbpath arg directly access mongod database files in the given
  12. path, instead of connecting to a mongod server –
  13. needs to lock the data directory, so cannot be used
  14. if a mongod is currently accessing the same path
  15. –directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
  16. directory
  17. -d [ –db ] arg database to use
  18. -c [ –collection ] arg collection to use (some commands)
  19. -f [ –fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
  20. –fieldFile arg file with fields names – 1 per line
  21. –ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
  22. –type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)
  23. –file arg file to import from; if not specified stdin is used
  24. –drop drop collection first
  25. –headerline CSV,TSV only – use first line as headers
  26. –upsert insert or update objects that already exist
  27. –upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the
  28. upsert. You should make sure this is indexed
  29. –stopOnError stop importing at first error rather than continuing
  30. –jsonArray load a json array, not one item per line. Currently
  31. limited to 4MB.

下面我们将以一人实际的例子说明，此工具的用法：

先看一下foo库中的t1表数据：

  1.  db.t1.find();

  2. { “_id” : ObjectId(“4f937a56450beadc560feaa9”), “age” : 5 }

t1其中有一条age=5的记录, 我们再看一下json文件中的数据是什么样子的：

  1. [root@localhost data]# more t1.json
  2. { “_id” : { “$oid” : “4f937a56450beadc560feaa7” }, “age” : 8 }
  3. [root@localhost data]#

可以看到t1.json文件中有一条age=8的数据，下面我们将用mongoimport工具将json文件中的记录导入到t1表中：

  1. [root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. imported 1 objects

工具返回信息说明向表中插入了一条记录. 我们进库里实际验证一下：

  1. [root@localhost bin]# ./mongo
  2. MongoDB shell version: 1.8.1
  3. connecting to: test

  4.  use foo

  5. switched to db foo

  6.  db.t1.find();

  7. { “_id” : ObjectId(“4f937a56450beadc560feaa9”), “age” : 5 }
  8. { “_id” : ObjectId(“4f937a56450beadc560feaa7”), “age” : 8 }

摘自: