MongoDB 索引数据类型优化，节省60％内存

最近trunk.ly的工程师通过mongostat发现了大量的page fault，然后通过检查发现，他们的索引已经超出内存限制了（没有keep all index in RAM）。于是他们决定开始减小索引大小，通过测试得出了如下的数据，不同的数据类型的索引大小有2到3倍的差距。

虽然能够想像得到，但是直观的数据图可能让我们更深刻的认识到。他们的测试再一次告诉我们：给索引定一个好的数据结构是多么重要。

这是测试结果图，分别是用int、MongoDB的ObjectID、base64和md5的字符串做索引产生的索引大小：

测试过程也非常简单，首先用下面脚本将各种不同数据结构的数据写入到不同的collection里：

#!/usr/bin/env python

import pymongo
import bson
from pymongo import Connection

db = connection.test_database

print('ObjectID')
for i in range(1, 1000000):
    db.objectids.insert({'i': i})

print('int')
for i in range(1, 1000000):
    db.ints.insert({'_id': i, 'i': i})

print('Base64 BSON')
for i in range(1, 1000000):
    db.base64s.insert({'_id': \
        bson.Binary(hashlib.md5(str(i)).digest(),
        bson.binary.MD5_SUBTYPE), 'i': i})

print('string')
for i in range(1, 1000000):
    db.strings.insert({'_id': hashlib.md5(str(i)).digest(), 'i': i})

然后获取每个collection的index大小，得到如下的结果，画成上面的图：

> db.base64s.stats()
{
        "totalIndexSize" : 67076096,
}
> db.objectids.stats()
{
        "totalIndexSize" : 41598976,
}
> db.ints.stats()
{
        "totalIndexSize" : 32522240,
}
> db.strings.stats()
{
        "totalIndexSize" : 90914816,

}

原文链接：How to save 200% RAM by selecting the right key data type for #MongoDB

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三招解决MongoDB的磁盘IO问题

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