[MySQL FAQ]系列 — 为什么InnoDB表要建议用自增列做主键

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征:

  • InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT);
  • 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index);
  • 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree);
  • 基于聚集索引的增、删、改、查的效率相对是最高的;
  • 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引;
  • 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引;
  • 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。

综上总结,如果InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高的,也就是下面这几种情况的存取效率最高:

  • 使用自增列(INT/BIGINT类型)做主键,这时候写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致;
  • 该表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引(上面的条件),这时候InnoDB会选择内置的ROWID作为主键,写入顺序和ROWID增长顺序一致;
  • 除此以外,如果一个InnoDB表没有显式主键,但有可以被选择为主键的唯一索引,且该唯一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合唯一索引的情况),该表的存取效率就会特别差。

实际情况是如何呢?经过简单TPCC基准测试,修改为使用自增列作为主键与原始表结构分别进行TPCC测试,前者的TpmC结果比后者高9%倍,足见使用自增列做InnoDB表主键的明显好处,其他更多不同场景下使用自增列的性能提升可以自行对比测试下。

附图:

1、B+树典型结构

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2、InnoDB主键逻辑结构

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延伸阅读:

1、TPCC-MySQL使用手册, http://imysql.com/2012/08/04/tpcc-for-mysql-manual.html

2、B+Tree index structures in InnoDB,http://blog.jcole.us/2013/01/10/btree-index-structures-in-innodb/

3、B+Tree Indexes and InnoDB – Percona,http://www.percona.com/files/presentations/percona-live/london-2011/PLUK2011-b-tree-indexes-and-innodb.pdf

4、MySQL官方手册: Clustered and Secondary Indexes,

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-index-types.html

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摘自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=207339713&idx=1&sn=bceacae229cb9c8ab5947c8270b12663&scene=0#rd