windows下更新docker源(aliyun)

每个aliyun账号都有一个专属的镜像源 https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/mirrors

我这里安装的是 Docker Toolbox 软件,更新docker源有两种情况,一种是你还没有创建过Docker Machine,另一种是你已经创建过了Docker Machine。

一、未安装过

创建一台安装有Docker环境的Linux虚拟机,指定机器名称为default,同时配置Docker加速器地址。

$ docker-machine create –engine-registry-mirror=https://xxxx.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default

查看机器的环境配置,并配置到本地。然后通过Docker客户端访问Docker服务。

$ docker-machine env default
$ eval “$(docker-machine env default)”
$ docker info

这里 xxxx 是您的专有加速器地址


二、已安装过

登录已创建的Docker VM
$ docker-machine ssh default
$ sudo vi /var/lib/boot2docker/profile

在EXTRA_ARGS中添加

–registry-mirror=https://xxxx.mirror.aliyuncs.com

EXTRA_ARGS='
--label provider=virtualbox
--registry-mirror=https://fgxrbz510.mirror.aliyuncs.com
'
CACERT=/var/lib/boot2docker/ca.pem
DOCKER_HOST='-H tcp://0.0.0.0:2376'
DOCKER_STORAGE=aufs
DOCKER_TLS=auto
SERVERKEY=/var/lib/boot2docker/server-key.pem
SERVERCERT=/var/lib/boot2docker/server.pem

export "NO_PROXY=192.168.99.100"

重启Docker服务

$ sudo /etc/init.d/docker restart

有时候会提示以下错误,可以忽略。如果在连接终端执行 docker info 提示服务未启动的话,可以尝试将虚拟机手动重启一下基本可以解决,我这里用的是virtualbox

Stopping dockerd (3590)
warning: ‘aufs’ is not a supported storage driver for this boot2docker install — ignoring request!

Stopping dockerd (3590)
warning: ‘aufs’ is not a supported storage driver for this boot2docker install — ignoring request!
see https://github.com/boot2docker/boot2docker/issues/1326 for more details
Starting dockerd

另外对于windows上使用Docker Toolbox (VirtualBox)的用户需要注意,当创建一个容器的时候,并指定了端口映射的时候,在宿主本机没有办法通过端口访问容器实例的。因为参数 -p 33065:3306 中的33065指的是VirtualBox中的端口,而非当前宿主机器的端口,此时如果用netstat查看的话,是看不到33065端口的。想访问容器,需要在宿主机器与VirtualBox之间再映射一个端口。

至于原因吗,很好理解的,docker运行需要使用Linux内核,于是windows使用VirtualBox 搞了一个linux 虚拟机器,所以对于docer run 命令指定端口的时候,其实指定的是 linux服务器与容器的端口映射关系。

  • see https://github.com/boot2docker/boot2docker/issues/1326 for more details
    Starting dockerd

MySQL中group_concat函数详解

函数语法:

group_concat( [DISTINCT]  要连接的字段   [Order BY 排序字段 ASC/DESC]   [Separator ‘分隔符’] )


下面举例说明:

select * from goods;  

+——+——+
| id| price|
+——+——+
|1 | 10|
|1 | 20|
|1 | 20|
|2 | 20|
|3 | 200 |
|3 | 500 |
+——+——+
6 rows in set (0.00 sec)


  1. 以id分组,把price字段的值在同一行打印出来,逗号分隔(默认)

select id, group_concat(price) from goods group by id;  

+——+——————–+
| id| group_concat(price) |
+——+——————–+
|1 | 10,20,20|
|2 | 20 |
|3 | 200,500|
+——+——————–+
3 rows in set (0.00 sec)


2. 以id分组,把price字段的值在一行打印出来,分号分隔 
select id,group_concat(price separator ‘;’) from goods group by id;  

+——+———————————-+
| id| group_concat(price separator ‘;’) |
+——+———————————-+
|1 | 10;20;20 |
|2 | 20|
|3 | 200;500 |
+——+———————————-+
3 rows in set (0.00 sec)


3. 以id分组,把去除重复冗余的price字段的值打印在一行,逗号分隔
select id,group_concat(distinct price) from goods group by id;  

+——+—————————–+
| id| group_concat(distinct price) |
+——+—————————–+
|1 | 10,20|
|2 | 20 |
|3 | 200,500 |
+——+—————————–+
3 rows in set (0.00 sec)


4. 以id分组,把price字段的值打印在一行,逗号分隔,按照price倒序排列
select id,group_concat(price order by price desc) from goods group by id;  

+——+—————————————+
| id| group_concat(price order by price desc) |
+——+—————————————+
|1 | 20,20,10 |
|2 | 20|
|3 | 500,200|
+——+—————————————+
3 rows in set (0.00 sec)

MySQL中order by 排序必知

在开发过程时,我们经常会遇到 order by 排序操作,那么你知道什么时候MySQL才会进行排序操作,什么时候不需要时间排序操作?,下面我们就从一个很小的例子中了解一下排序场景。

表结构如下:

CREATE TABLE t (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
city varchar(16) NOT NULL,
name varchar(16) NOT NULL,
age int(11) NOT NULL,
addr varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY city (city) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

这里只有一个索引,我们执行一条SQL语句:

SELECT city, name  FROM t WHERE city=’杭州’ ORDER BY name LIMIT 1000;

通过Explain命令查看执行情况

发现Extra字段里有”Using filesort”,说明使用了排序,而排序必用到了sort_buffer, 这是由数据库为了专门进行排序操作而分配的一块内存。
这里的Using index conditon是指ICP特性,请参考:https://blog.haohtml.com/archives/18201

下面我们专门来看一下这条语句的执行流程是如何的?在此以前我们需要了解一个概念,就是索引的特性是有序的,系统搜索时,一旦找到最后一条满足条件的记录后就立即停止,后面的记录则不再进行扫描,这样就可以用来解决全表扫描的性能问题。

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