goroutine和线程区别

从调度上看,goroutine的调度开销远远小于线程调度开销。

OS的线程由OS内核调度,每隔几毫秒,一个硬件时钟中断发到CPU,CPU调用一个调度器内核函数。这个函数暂停当前正在运行的线程,把他的寄存器信息保存到内存中(暂时保存线程状态),查看线程列表并决定接下来运行哪一个线程,再从内存中恢复线程的注册表信息,最后继续执行选中的线程。这种线程切换需要一个完整的上下文切换:即保存一个线程的状态到内存,再恢复另外一个线程的状态,最后更新调度器的数据结构。某种意义上,这种操作还是很慢的。

OS 线程调度器

Go运行的时候包涵一个自己的调度器,这个调度器使用一个称为一个M:N调度技术,m个goroutine到n个os线程(可以用GOMAXPROCS来控制n的数量),Go的调度器不是由硬件时钟来定期触发的,而是由特定的go语言结构来触发的,他不需要切换到内核语境,所以调度一个goroutine比调度一个线程的成本低很多。

从栈空间上,goroutine的栈空间更加动态灵活。

每个OS的线程都有一个固定大小的栈内存,通常是2MB,栈内存用于保存在其他函数调用期间哪些正在执行或者临时暂停的函数的局部变量。这个固定的栈大小,如果对于goroutine来说,可能是一种巨大的浪费。作为对比,goroutine在生命周期开始只有一个很小的栈,典型情况是2KB, 在go程序中,一次创建十万左右的goroutine也不罕见(2KB*100,000=200MB)。而且goroutine的栈不是固定大小,它可以按需增大和缩小,最大限制可以到1GB。

参考:https://time.geekbang.org/course/detail/160-86799

goroutine没有一个特定的标识。

在大部分支持多线程的操作系统和编程语言中,线程有一个独特的标识,通常是一个整数或者指针,这个特性可以让我们构建一个线程的局部存储,本质是一个全局的map,以线程的标识作为键,这样每个线程可以独立使用这个map存储和获取值,不受其他线程干扰。

goroutine中没有可供程序员访问的标识,原因是一种纯函数的理念,不希望滥用线程局部存储导致一个不健康的超距作用,即函数的行为不仅取决于它的参数,还取决于运行它的线程标识。

reference: 《Go程序设计语言》E-mail: huahuiyang@gmail.com https://www.linkedin.com/in/huahuiyang/

转自:https://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/9043631.html

MySQL利用 INFORMATION_SCHEMA.PROFILING 分析SQL性能

MySQL5.7中有一个系统默认库 information_schema , 里面有些表如 PROFILING,、OPTIMIZER_TRACE、 PROCESSLIST、INNODB_TRX等,其中 PROFILE 对于我们分析sql有很大的帮助,在此以前我们需要使用 SHOW PROFILE 命令,不过此命令以后将被废弃。下面我们就介绍一下如何使用此表。

从 MySQL8.0开始, 这个表也开始被废弃了,以后分析性能问题直接使用另一个系统库 performance_schema 里的相关表(setup_actors)就可以了。到时候 show profiles 和show profile两个命令也不能用了。

1.在使用此表前,我们需要开户性能检测功能。

mysql> SELECT @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
|           0 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SET profiling = 1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

默认情况下是 OFF/0 状态。在我们分析完,最好关闭以减少服务器压力。

相关查询命令

show VARIABLES like 'profil%'
-------------------------------
profiling	ON
profiling_history_size	15

2. 了解 information_schema.profiling 表的常用字段

官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/profiling-table.html

1QUERY_ID 查询ID, 用于标记不同的查询
2SEQ 一个查询内部执行的步骤 , 从2开始
3STATE 步骤的状态
4DURATION 持续时间
5CPU_USER 用户空间的cpu 使用量
6CPU_SYSTEM 内核空间的cpu 使用量
7CONTEXT_VOLUNTARY上下文主动切换
8CONTEXT_INVOLUNTARY上下文被动切换
9BLOCK_OPS_IN阻塞输入操作
10BLOCK_OPS_OUT阻塞输出操作
11MESSAGES_SENT消息发送
12MESSAGES_RECEIVED消息接受
13PAGE_FAULTS_MAJOR主分页错误
14PAGE_FAULTS_MINOR次分页错误
15SWAPS swap 发生的次数
16SOURCE_FUNCTIONMySQL源码执行函数
17SOURCE_FILE源码文件
18SOURCE_LINE源码行数

以下是我执行了一个join语句的输出,从结果中我们可以分析出哪个步骤执行的时间最长,进行相应的优化即可。

我们可以根据DURATION 列的值来分析哪一个模块消耗的时间多来进行相应的优化。

推荐使用 OPTIMIZER_TRACER 来分析 SQL 执行过程
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/optimizer-tracing.html ,每种参数用法可参考:
https://www.cnblogs.com/DataArt/p/10232831.html