为 zed IDE 设置自定义 LLM provider

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在Zed IDE中，默认只支持以下几种 providers :

这对于国内开发者来说，由于政策原因，想使用起来可能需要借助一些科学上网的方法，这就有点麻烦了。另外国内几个大模型公司也都提供了一定的免费额度的 tokens，如果可以在 Zed 里集成国内几家的大模型，也是一个不错的主意。

几个月前试图通过自定义Endpoint 的方法绕过官方对使用区域的限制，但一直没有成功。今天重新试了一下仍是无效，本想打算在官方仓库里开发一个自定义provider的功能，就是感觉着有点麻烦，另外更担心个人电脑过旧，编译是一个大问题，于是重新在issue里找到了一个解决办法 https://github.com/zed-industries/zed/pull/13276，就是设置起来有点麻烦。

本文将其设置方法整理如下。

配置 settings.json

首先配置 settings.json 里的 assistant 和 language_models 。

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这里以 DeepSeek 为例，完整的内容如下

{
  "assistant": {
    "default_model": {
      "provider": "openai",
      "model": "deepseek-chat"
    },
    "enabled": true,
    "provider": {
      "name": "openai",
      "default_model": {
        "custom": {
          "max_tokens": 32000,
          "name": "deepseek-chat"
        }
      },
      "available_models": [
        {
          "custom": {
            "name": "deepseek-chat",
            "max_tokens": 32000
          }
        },
        {
          "custom": {
            "name": "deepseek-code",
            "max_tokens": 32000
          }
        }
      ],
      "api_url": "https://api.deepseek.com/v1"
    },
    "version": "2"
  },
  "language_models": {
    "openai": {
      "version": "1",
      "api_url": "https://api.deepseek.com/v1",
      "available_models": [
        {
          "provider": "openai",
          "name": "deepseek-chat",
          "max_tokens": 32000
        },
        {
          "provider": "openai",
          "name": "deepseek-code",
          "max_tokens": 32000
        }
      ]
    }
  },
}

上面有些配置项看起来是重复的，这个不用管它，不要做任何删除操作，将其复制到 settings.json 文件里代替原来的配置项即可。其中 assistant.default_model 里的值会在后面选择不同模型时动态的更新。

配置 OpenAI KEY

在 IDE 右下角点击 Assistant Panel

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再点击右上角的 ”三“ 图标，选择 Configuration ，在最下方找到 OpenAI 配置项，将 DeepSeek 的 KEY 粘贴到填写框，然后按 回车键 确认配置，这时会在 OpenAI 配置项的右侧多出来一个 配置项，点击创建一个 对话下下文窗口

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这时会看到一个新的对话窗口，然后在右上角选择一个我们刚刚添加的模型

这时我们提问一个问题，并按 command+enter 组合键，可以看到它的回答，表示我们的配置正常。

第一个返回回复总是与问题完全一样，后面的就正常了，不清楚什么原因。

至此配置结束。

说明

  1. 上面的配置有点复杂，其中有些配置项看着有点重复，不过确实满足了我们的需要，况且对于配置操作一般就一次，也就无所谓了
  2. 这里以 DeepSeek 为例，我们可以切换成阿里的 Qwen 模型，或 Doubao 模型