"每个aliyun账号都有一个专属的镜像源\n我这里安装的是 Docker Toolbox 软件，更新docker源有两种情况，一种是你还没有创建过Docker Machine，另一种是你已经创建过了Docker Machine。\n一、未安装过 创建一台安装有Docker环境的Linux虚拟机，指定机器名称为default，同时配置Docker加速器地址。 $ docker-machine create –engine-registry-mirror=https://xxxx.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default\n查看机器的环境配置，并配置到本地。然后通过Docker客户端访问Docker服务。 $ docker-machine env default $ eval “$(docker-machine env default)” $ docker info\n这里 xxxx 是您的专有加速器地址\n二、已安装过\n登录已创建的Docker VM $ docker-machine ssh default $ sudo vi …"

"**函数语法： **\n**group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ****排序字段 **ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )\n下面举例说明：\nselect * from goods;\n+——+——+ | id| price| +——+——+ |1 | 10| |1 | 20| |1 | 20| |2 | 20| |3 | 200 | |3 | 500 | +——+——+ 6 rows in set (0.00 sec)\n以id分组，把price字段的值在同一行打印出来，逗号分隔(默认) select id, group_concat(price) from goods group by id;\n+——+——————–+ | id| group_concat(price) | +——+——————–+ |1 | 10,20,20| |2 | 20 | |3 | 200,500| +——+——————–+ 3 rows in set (0."

"在开发过程时，我们经常会遇到 order by 排序操作，那么你知道什么时候MySQL才会进行排序操作，什么时候不需要时间排序操作？，下面我们就从一个很小的例子中了解一下排序场景。\n表结构如下：\nCREATE TABLE t ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, age int(11) NOT NULL, addr varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY city (city) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 这里只有一个索引city，我们执行一条SQL语句：\nSELECT city, name FROM t WHERE city=\u0026#39;杭州\u0026#39; ORDER BY name LIMIT 1000; 通过Explain命令查看执行情况\n发现Extra字段里有”Using …"

"前提\n由于mac自带的python2.7（路径 /usr/bin/python） 后来手动又安装了python3.7（/usr/local/bin/python3）\n两个版本共存。为了方便，直接在.zshrc文件里做了别名映射\nalias python=\u0026#34;/usr/local/bin/python3.7\u0026#34; 所以直接使用命令python实际上用的是3.7版本。\n按照官方教程 https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/intro/install/ 安装django。发现在使用命令 pip install django 安装后发现检测不到django，很奇怪，后来发现了问题所在。\n➜ ~ python Python 3.7.1 (default, Nov 6 2018, 18:46:03) [Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin Type \u0026#34;help\u0026#34;, \u0026#34;copyright\u0026#34;, \u0026#34;credits\u0026#34; or …"

"Python中装饰器有些类似于java中的面向切片编程AOP的概念，就是对一些请求方法进行一些拦截，然后加入一些其实的逻辑。可以参与 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/78078189 这篇举的例子，很好理解。\nhttp://wiki.jikexueyuan.com/project/the-python-study-notes-second-edition/decorator.html"

"推荐：Go的方法集详解（360云计算）\n平时我们在写struct的时候，经常会用到一些方法，有些方法是我们熟悉的普通方法，在golang中我们称之为值方法，而另一种则是指针方法。\ntype Person struct { Firstname string Lastname string Age uint8 } // 值方法 func (p Person) show() { fmt.Println(p.Firstname) } // 指针方法 func (p *Person) show2() { fmt.Println(p.Firstname) } 可以看到所谓的值方法与指针方法在编写的时候，只是有无*****号的区别，这个*就是指针的意思。\n那么用法又有何不同呢？\n// 值方法 func (p Person) setFirstName(name string) { p.Firstname = name } // 指针方法 func (p *Person) setFirstName2(name string) { p.Firstname = name } func main() { p …"

"https://mp.weixin.qq.com/s/ZLzwQAIG6ZL88ohusOyxIQ"

"测试环境: 系统 win7 64位 go version: go1.10 windows/amd64\n我们先看一下代码的输出\npackage main import \u0026#34;unsafe\u0026#34; func main() { // string str1 := \u0026#34;abc\u0026#34; println(\u0026#34;string1:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(str1)) // 16 str2 := \u0026#34;abcdef\u0026#34; println(\u0026#34;string2:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(str2)) // 16 // 数组 arr1 := [...]int{1, 2, 3, 4} println(\u0026#34;array1:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(arr1)) // 32 = 8 * 4 arr2 := [...]int{1, 2, 3, 4, 5} println(\u0026#34;array2:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(arr2)) // 40 = 8 * 5 // slice 好多人分不清切片和数组的写法区别，其实 …"

"平时开发中，一般很少用到手动来写算法的情况，但实际上我们一直在接触一些数据结构与算法，如JAVA中的ArrayList 就用到了数据结构与算法，从名字可以看到了用到了Array这种数组结构和链表结构。下面根据目前学习的情况做一个总结。\n数据结构\n我们常见的数组结构一般有：\nArray数组、 Stack栈、 Heap堆、 Queue队列 Hash 哈希类型 LinkedList 链表，其中又分为单向链表、双向链表、还有最少用的环形链表 Tree 这个Tree分的太多了，如B-Tree、 B+Tree(mysql使用)、Binary Search Tree二叉搜索树 、AVL高度平衡树、Red Black Tree红黑树 等 http://www.bigocheatsheet.com/\n算法\n一般开发中用到的基本上排序算法居多，而算法大体上又分为比较排序和非比较排序。我们常用的比较排序算法有(参考： http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html)：\n快速排序 （Quick Sort） 冒泡排序 （Bubble Sort） …"

"https://www.cnblogs.com/alsf/p/6606287.html https://blog.csdn.net/wang_hufeng/article/details/80774761\n推荐”极客时间”的两个算法专栏，其中有个专栏是视频形式的，两个专栏讲的都是特别的通俗易懂的。\nhttps://time.geekbang.org/column/126 https://time.geekbang.org/course/intro/130"