"引言\n在查看系统资源使用情况时，很多工具为我们提供了从设备角度查看的方法。例如使用 iostat 查看磁盘io统计信息：\nlinux:~ # iostat -d 3 Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda 1.67 0.00 40.00 120 以上显示的是从sda的角度统计的结果。当我们需要从进程的角度，查看每个进程使用系统资源的情况，有什么方法吗？\n使用pidstat工具可以获取每个进程使用cpu、内存和磁盘等系统资源的统计信息，pidstat由sysstat rpm包提供，可在suse11使用。下面我们来看pidstat的具体用法。\n默认输出\n执行pidstat，将输出系统启动后所有活动进程的cpu统计信息：\nlinux:~ # pidstat Linux 2.6.32.12-0.7-default (linux) 06/18/12 _x86_64_ 11:37:19 PID %usr %system %guest %CPU CPU Command …… 11:37:19 11452 0.00 0.00 …"

"今天在安装openvz的时候(安装教程： http://blog.haohtml.com/archives/14724)，修改完内核参数后，执行\n[shell]sysctl -P[/shell]\n后，提示\n[shell]net.ipv4.ip_forward = 1 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0 kernel.sysrq = 1 kernel.core_uses_pid = 1 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 error: \u0026ldquo;net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables\u0026rdquo; is an unknown key error: \u0026ldquo;net.bridge.bridge-nf-call-iptables\u0026rdquo; is an unknown key error: \u0026ldquo;net.bridge.bridge-nf-call-arptables\u0026rdquo; is an …"

"做Web开发少不了要在本地搭建好开发环境，虽然说目前各种脚本都有对应的Windows版，甚至是一键安装包，但很多时候和Windows环境的相性并不是那么好，各麻烦的问题是实际部署的环境通常是Linux，常常还要面临着开发和部署环境不一致，上线前还要大量的调试。更要命的是，如果有很多机器需要装的话，那就真是一个灾难了。\nWindows下玩Linux少不了虚拟机，但装系统依旧是相当费事。在现在什么都在自动化的今天，Vagrant就是这么一个神器，基于Ruby开发，使用开源 VirtualBox 作为虚拟化支持，可以轻松的跨平台部署。\n今天试着把几台机器的环境都换成Vagrant，很爽很顺畅，于是就试着整理了一下使用小结：\n目前所选用的是当前的最新版本Vagrant 1.2.7 （对应的Vagrantfile V2版），VirtualBox 使用的是 4.2.16 准备工作：\n下载安装 VirtualBox ： https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ： http://www.vagrantup.com/\n下载需要使用的 box ：\n官方提供的范例： …"

"Vagrant 是一款用来构建虚拟开发环境的工具，非常适合 php/python/ruby/java 这类语言开发 web 应用，“代码在我机子上运行没有问题”这种说辞将成为历史。\n我们可以通过 Vagrant 封装一个 Linux 的开发环境，分发给团队成员。成员可以在自己喜欢的桌面系统（Mac/Windows/Linux）上开发程序，代码却能统一在封装好的环境里运行，非常霸气。\n安装步骤 1. 安装 VirtualBox 虚拟机还是得依靠 VirtualBox 来搭建，免费小巧。 下载地址： https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads\n* 虽然 Vagrant 也支持 VMware，不过 VMware 是收费的，对应的 Vagrant 版本也是收费的\n2. 安装 Vagrant 下载地址： http://downloads.vagrantup.com/ 根据提示一步步安装。\n此外，还得下载官方封装好的基础镜像： Ubuntu precise 32 VirtualBox …"

"安装环境:\nVirtualBox 4.2.18 Centos6.4 64位 内存 1G 安装方法：\n[shell]\nyum -y install gcc libcap-devel libcgroup wget \u0026ldquo;http://downloads.sourceforge.net/project/lxc/lxc/lxc-0.9.0/lxc-0.9.0.tar.gz?r=http%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Flxc%2Ffiles%2Flxc%2F\u0026amp;ts=1383981486\u0026amp;use_mirror=jaist\u0026quot; tar zxvf lxc-0.9.0.tar.gz cd lxc-0.9.0 ./autogen.sh ./configure make \u0026amp;\u0026amp; make install[/shell]\n这里，在/usr/local/bin 目录里可以看到以 lxc_开头的命令．(注意要将这个目录添加到用户的环境变量里)\n更多学习参考资料请参考： …"

"php实现多服务器共享session的方法：\n多服务器共享session的方法：\n1.通过NFS文件共享的方式，多台WEB服务器共享保存session文件的磁盘 2.保存在数据库中，这种方式的扩展性很强，可以随意增加WEB而不受影响 3.可以将session数据保存在memcached中，memcached是基于内存存储数据的，性能很高，用户并发量很大的时候尤其合适，参考PHP实现多服务器session共享之memcache共享 4.文件方式保存session时，可以采用php的扩展eaccelerator来存储sesion\nphp中的Session默认是用文件的方式存储的，如果用多台WEB服务器，Session共享可能就会成为一个大的问题，可以用NFS共享的方式来存储，但是对于并发请求更多的站点来说，用NFS也会出现问题，下面就说说用Memcached来保存Session的问题。\nvi memcached_session.php，输入如下的代码\n$ip = \u0026#39;192.168.1.111\u0026#39;; $port = 11211; …"

"我们在写Go代码的时候经常用到import这个命令用来导入包文件，而我们经常看到的方式参考如下：\nimport( \u0026#34;fmt\u0026#34; ) 然后我们代码里面可以通过如下的方式调用\nfmt.Println(\u0026#34;hello world\u0026#34;) 上面这个fmt是Go语言的标准库，他其实是去goroot下去加载该模块，当然Go的import还支持如下两种方式来加载自己写的模块：\n1.相对路径\nimport “./model” //当前文件同一目录的model目录，但是不建议这种方式来import 2.绝对路径\nimport “shorturl/model” //加载gopath/src/shorturl/model模块\n上面展示了一些import常用的几种方式，但是还有一些特殊的import，让很多新手很费解，下面我们来一一讲解一下到底是怎么一回事\n1.点操作\n我们有时候会看到如下的方式导入包\nimport( . \u0026#34;fmt\u0026#34; ) 这个点操作的含义就是这个包导入之后在你调用这个包的函数时，你可以省略前缀的包名，也就是前面你调用的fmt.Println(“hello …"

"Is this on Ubuntu? You’ll need to add /usr/local/lib to ldconfig to be able to use ZeroMQ. Here’s a web page with some info: http://ubuntuforums.org/showthread.php?t=420008\nHere are the actual instructions:\nAdd /usr/local/lib to a new line in ld.so.conf:\n$ sudo vi /etc/ld.so.conf Rerun ldconfig:\n$ sudo ldconfig That should work (if I remember correctly). Let me know if you have any issues."

"邮箱验证\nfunc checkEmail(email string) (b bool) { if m, _ := regexp.MatchString(\u0026#34;^([a-zA-Z0-9\\_-])+@([a-zA-Z0-9\\_-])+(.[a-zA-Z0-9_-])+\u0026#34;, email); !m { return false } return true } 手机验证\npackage main import ( \u0026#34;regexp\u0026#34; ) const ( regular = \u0026#34;^(13[0-9]|14[57]|15[0-35-9]|18[07-9])\\\\d{8}$\u0026#34; ) func validate(mobileNum string) bool { reg := regexp.MustCompile(regular) return reg.MatchString(mobileNum) } func main() { if validate(\u0026#34;13888888888\u0026#34;) { println(\u0026#34;是手机号\u0026#34;) return } …"

"出错信息fatal error: all goroutines are asleep – deadlock! 出错信息的意思是： 在main goroutine线，期望从管道中获得一个数据，而这个数据必须是其他goroutine线放入管道的 但是其他goroutine线都已经执行完了(all goroutines are asleep)，那么就永远不会有数据放入管道。 所以，main goroutine线在等一个永远不会来的数据，那整个程序就永远等下去了。 这显然是没有结果的，所以这个程序就说“算了吧，不坚持了，我自己自杀掉，报一个错给代码作者，我被deadlock了” 例子：\npackage main func main() { c := make(chan bool) go func() { c \u0026lt;- true }() \u0026lt;-c //这里从c管道，取到一个true \u0026lt;-c //这行导致deadlock，因为这时的c管道，永远都取不到数据（注释掉这行就不报错） } "