"网站A的表单提交部分：\n网站B的输出json部分：\n$_GET[‘jsoncallback’] . ‘(‘ . json_encode($return) . ‘)‘);\n?\u0026gt;"

"随着 web 发展，前端应用变得越来越复杂，基于后端的 javascript(Node.js) 也开始崭露头角，此时 javascript 被寄予了更大的期望，与此同时 javascript MVC 思想也开始流行起来。javascript 模板引擎作为数据与界面分离工作中最重要一环，越来越受开发者关注，近一年来在开源社区中更是百花齐放，在 Twitter、淘宝网、新浪微博、腾讯QQ空间、腾讯微博等大型网站中均能看到它们的身影。\n本文将用最简单的示例代码描述现有的 javascript 模板引擎的原理，包括新一代 javascript 模板引擎 artTemplate 的特性实现原理，欢迎共同探讨。\nartTemplate 介绍 artTemplate 是新一代 javascript 模板引擎，它采用预编译方式让性能有了质的飞跃，并且充分利用 javascript 引擎特性，使得其性能无论在前端还是后端都有极其出色的表现。在 chrome 下渲染效率测试中分别是知名引擎 Mustache 与 micro tmpl 的 25 、 32 倍。\n除了性能优势外，调试功能也值得一提。模板调试器 …"

"现在大型的网站实现的lbs服务基本上是用mongodb的实现定位的(gps不太清楚)。对于小的应用来说，有些大材小用了，而且还大大增加了维护成本。这里用mysql来实现lbs的功能。\n以下是从“知乎”网上的一篇文章()。\n数据库设计层面，有两个方案\n（1）字段主要包括 userId，lat，lng。分别代表用户ID、最近一次 Checkin 的经度、纬度。 lat/lng 建立复合索引。\n然后通过手机的定位，得到自己的位置，比如记为 myLat，myLng。 代码如下，先做一个计算，算出 1km 所对应的经纬度范围： **double range = 180 / Math.PI * 1 / 6372.797; **//里面的 1 就代表搜索 1km 之内，单位km double lngR = range / Math.cos(myLat * Math.PI / 180.0); double maxLat = myLat + range; double minLat = myLat – range; double maxLng = myLng + lngR; double minLng …"

"如题：用jquery form提交表单，用jquery validate做数据验证 ，现在的问题是分别使用validate有作用，一起使用，则validate不起作用，谁遇到过帮忙解决下。\n$(document).ready(function() {\n$(“#inputForm”).validate({\n…\n});\n});\nfunction onsubmit(){\nvar options ={\n…\n};\n$(‘#inputForm’).ajaxSubmit(options); //options\nreturn false;\n}\n==================\n补充一下，这个submitHandler:function(){}方法内可以写任何方法。但最后要有一个form.submit或form.ajaxSubmit 比如我这个\n$(document).ready(function(){\n$(“#loginForm”).validate({\nrules: {\nshouJiHaoMa: {\nrequired: true,\ndigits: true\n},\npwd: {\nrequired: …"

"1、node.js安装\n在Windows平台部署Node.js比较容易，从0.6.1开始，Node.js在Windows平台上可直接通过.mis文件安装。\n下载地址 http://nodejs.org/#download 目前最新版本是 node-v0.8.3-x86.msi\n文件在安装过程中已经指定了默认安装路径。\n验证node.js 安装是否成功\n打开cmd，直接输入node -v\n2.npm安装\nnode安装成功后npm已经默认安装，npm可以直接安装相关扩展\n验证npm是否安装成功\n打开cmd，直接输入npm**** -v\n3.express安装\n打开cmd，直接输入npm install -g express\n-g：在当前目录下安装express框架\n验证express是否安装成功\n安装完成后，关闭cmd，在重新打开\n进入cmd，直接输入express -V\n注意我这里用的大写V\n4.用express创建项目\n1).cmd进入要创建项目的目录，直接输入 express testapp（项目名称）\n2)cd testapp //进入刚新建的站点目录\n3)cmd app //再次 …"

"inode 是一个重要概念，是理解Unix/Linux文件系统和硬盘储存的基础。\n我觉得，理解inode，不仅有助于提高系统操作水平，还有助于体会Unix设计哲学，即如何把底层的复杂性抽象成一个简单概念，从而大大简化用户接口。\n下面就是我的inode学习笔记，尽量保持简单。\n===================================\n理解inode\n作者：阮一峰\n一、inode是什么？\n理解inode，要从文件储存说起。\n文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做”扇区”（Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。\n操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个”块”（block）。这种由多个扇区组成的”块”，是文件存取的最小单位。”块”的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。\n文件数据都储存在”块”中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为”索引节点”。 …"

"【TechTarget中国原创】如果您接手了一个 MySQL 生产系统，但不确定它是否运行了MySQL备份策略，这时需要做哪些保障措施呢？在实施备份策略之前，一定要明确数据规模和存储引擎使用等先决条件。这会对系统在备份过程中的可用性产生直接影响。\n在本文中，我们将介绍用于确定最小备份功能所需要的方法，其中包括：\n确定数据库规模 确定存储引擎使用率 锁定和停机时间影响 MySQL备份方法\n备份MySQL环境的策略有很多，这些策略与MySQL拓扑的服务器数量相关，有许多开源和商业工具可以执行备份操作。\n假设目前您有一个单服务器环境，希望创建一个统一备份，那么您现在可以在所有MySQL环境中采用两种备份方法。第一种方法是停止MySQL实例，然后对整个文件系统执行冷备份。这样会让系统在特定时间段变成不可用状态，而且您必须确保复制了所有信息，其中包括MySQL数据、事务与二进制日志文件（如果有的话）和MySQL的当前配置。\n第二种方法是使用MySQL标准安装所包含的客户端工具。使用mysqldump命令，可以在不停止MySQL实例的前提下创建一个统一的MySQL备份。然而，在运 …"

"今天丁原问我mysql执行计划中的key_len是怎么计算得到的，当时还没有注意，在高性能的那本书讲到过这个值的计算，但是自己看执行计划的时候一直都没有太在意这个值，更不用说深讨这个值的计算了：\nken_len表示索引使用的字节数，根据这个值，就可以判断索引使用情况，特别是在组合索引的时候，判断所有的索引字段都被查询用到。\n在查看官方文档的时候，也没有发现详细的key_len的计算介绍，后来做了一些测试，在咨询了丁奇关于变长数据类型的值计算的时候，突然想到innodb 行的格式，在这里的计算中有点类似，总结一下需要考虑到以下一些情况：(1).索引字段的附加信息：可以分为变长和定长数据类型讨论 当索引字段为定长数据类型，比如char，int，datetime，需要有是否为空的标记，这个标记需要占用1个字节； 对于变长数据类型，比如：varchar，除了是否为空的标记外，还需要有长度信息，需要占用2个字节；\n(备注：当字段定义为非空的时候，是否为空的标记将不占用字节)\n(2).同时还需要考虑表所使用的字符集，不同的字符集，gbk编码的为一个字符2个字节，utf8编码的一个字符3个字节;\n先 …"

"由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以 page（block）的方式，也就是说，如果我们每条记录所占用的空间量减小，就会使每个page中可存放的数据行数增大，那么每次 IO 可访问的行数也就增多了。反过来说，处理相同行数的数据，需要访问的 page 就会减少，也就是 IO 操作次数降低，直接提升性能。此外，由于我们的内存是有限的，增加每个page中存放的数据行数，就等于增加每个内存块的缓存数据量，同时还会提升内存换中数据命中的几率，也就是缓存命中率。\n**　数据类型选择**\n数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理，大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以尽可能减少 IO 读写量，可以在很大程度上提高数据库操作的性能。\n我们无法改变数据库中需要存储的数据，但是我们可以在这些数据的存储方式方面花一些心思。下面的这些关于字段类型的优化建议主要适用于记录条数较多，数据量较大的场景，因为精细化的数据类型设置可能带来维护成本的提高，过度优化也可能会带来其他的问题：\n1、数字类型：非万不得已不要使用DOUBLE，不仅仅只是存储 …"

"摘要\n本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。\n文章主要内容分为三个部分。\n第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。\n第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。\n第三部分根据上面的理论基础，讨论MySQL中高性能使用索引的策略。\n数据结构及算法基础\n索引的本质\nMySQL官方对索引的定义为：**索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。**提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。\n我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。 …"