"inode 是一个重要概念，是理解Unix/Linux文件系统和硬盘储存的基础。\n我觉得，理解inode，不仅有助于提高系统操作水平，还有助于体会Unix设计哲学，即如何把底层的复杂性抽象成一个简单概念，从而大大简化用户接口。\n下面就是我的inode学习笔记，尽量保持简单。\n===================================\n理解inode\n作者：阮一峰\n一、inode是什么？\n理解inode，要从文件储存说起。\n文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做”扇区”（Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。\n操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个”块”（block）。这种由多个扇区组成的”块”，是文件存取的最小单位。”块”的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。\n文件数据都储存在”块”中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为”索引节点”。 …"

"【TechTarget中国原创】如果您接手了一个 MySQL 生产系统，但不确定它是否运行了MySQL备份策略，这时需要做哪些保障措施呢？在实施备份策略之前，一定要明确数据规模和存储引擎使用等先决条件。这会对系统在备份过程中的可用性产生直接影响。\n在本文中，我们将介绍用于确定最小备份功能所需要的方法，其中包括：\n确定数据库规模 确定存储引擎使用率 锁定和停机时间影响 MySQL备份方法\n备份MySQL环境的策略有很多，这些策略与MySQL拓扑的服务器数量相关，有许多开源和商业工具可以执行备份操作。\n假设目前您有一个单服务器环境，希望创建一个统一备份，那么您现在可以在所有MySQL环境中采用两种备份方法。第一种方法是停止MySQL实例，然后对整个文件系统执行冷备份。这样会让系统在特定时间段变成不可用状态，而且您必须确保复制了所有信息，其中包括MySQL数据、事务与二进制日志文件（如果有的话）和MySQL的当前配置。\n第二种方法是使用MySQL标准安装所包含的客户端工具。使用mysqldump命令，可以在不停止MySQL实例的前提下创建一个统一的MySQL备份。然而，在运 …"

"今天丁原问我mysql执行计划中的key_len是怎么计算得到的，当时还没有注意，在高性能的那本书讲到过这个值的计算，但是自己看执行计划的时候一直都没有太在意这个值，更不用说深讨这个值的计算了：\nken_len表示索引使用的字节数，根据这个值，就可以判断索引使用情况，特别是在组合索引的时候，判断所有的索引字段都被查询用到。\n在查看官方文档的时候，也没有发现详细的key_len的计算介绍，后来做了一些测试，在咨询了丁奇关于变长数据类型的值计算的时候，突然想到innodb 行的格式，在这里的计算中有点类似，总结一下需要考虑到以下一些情况：(1).索引字段的附加信息：可以分为变长和定长数据类型讨论 当索引字段为定长数据类型，比如char，int，datetime，需要有是否为空的标记，这个标记需要占用1个字节； 对于变长数据类型，比如：varchar，除了是否为空的标记外，还需要有长度信息，需要占用2个字节；\n(备注：当字段定义为非空的时候，是否为空的标记将不占用字节)\n(2).同时还需要考虑表所使用的字符集，不同的字符集，gbk编码的为一个字符2个字节，utf8编码的一个字符3个字节;\n先 …"

"由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以 page（block）的方式，也就是说，如果我们每条记录所占用的空间量减小，就会使每个page中可存放的数据行数增大，那么每次 IO 可访问的行数也就增多了。反过来说，处理相同行数的数据，需要访问的 page 就会减少，也就是 IO 操作次数降低，直接提升性能。此外，由于我们的内存是有限的，增加每个page中存放的数据行数，就等于增加每个内存块的缓存数据量，同时还会提升内存换中数据命中的几率，也就是缓存命中率。\n**　数据类型选择**\n数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理，大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以尽可能减少 IO 读写量，可以在很大程度上提高数据库操作的性能。\n我们无法改变数据库中需要存储的数据，但是我们可以在这些数据的存储方式方面花一些心思。下面的这些关于字段类型的优化建议主要适用于记录条数较多，数据量较大的场景，因为精细化的数据类型设置可能带来维护成本的提高，过度优化也可能会带来其他的问题：\n1、数字类型：非万不得已不要使用DOUBLE，不仅仅只是存储 …"

"摘要\n本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。\n文章主要内容分为三个部分。\n第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。\n第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。\n第三部分根据上面的理论基础，讨论MySQL中高性能使用索引的策略。\n数据结构及算法基础\n索引的本质\nMySQL官方对索引的定义为：**索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。**提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。\n我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。 …"

"下面是自己解决的方法\ntzselect\n根据提示选择\n5 –\u0026gt; 9–\u0026gt;1–\u0026gt;1–\u0026gt;ok rm /etc/localtime ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime\n这时就可以看到时间已经修改成为国内的时间了。时间也对的。时间为24小时制。"

"摘要：\n给marker、lable、circle等Overlay添加事件很简单，直接addEventListener即可。那么，自定义覆盖物的事件应该如何添加呢？我们一起来看一看~\n一、定义构造函数并继承Overlay\n//定义自定义覆盖物的构造函数 functionSquareOverlay(center, length, color){ this._center = center; this._length = length; this._color = color; } //继承API的BMap.Overlay SquareOverlay.prototype = newBMap.Overlay(); 二、初始化自定义覆盖物\n//实现初始化方法 SquareOverlay.prototype.initialize = function(map){ //保存map对象实例 this._map = map; //创建div元素，作为自定义覆盖物的容器 vardiv = document.createElement(“div”); div.style.position = …"

"用记事本编辑“C:\\Windows\\System32\\Drivers\\etc\\”目录下的 hosts 文件\n127.0.0.1 activate.adobe.com 127.0.0.1 practivate.adobe.com 127.0.0.1 ereg.adobe.com 127.0.0.1 activate.wip3.adobe.com 127.0.0.1 wip3.adobe.com 127.0.0.1 3dns-3.adobe.com 127.0.0.1 3dns-2.adobe.com 127.0.0.1 adobe-dns.adobe.com 127.0.0.1 adobe-dns-2.adobe.com 127.0.0.1 adobe-dns-3.adobe.com 127.0.0.1 ereg.wip3.adobe.com 127.0.0.1 activate-sea.adobe.com 127.0.0.1 wwis-dubc1-vip60.adobe.com 127.0.0.1 activate-sjc0.adobe.com\n以防止其连接 Adobe 的激活验证服务 …"

"前几天，我才知道有一种简化的数据交换格式，叫做 yaml。\n我翻了一遍它的 文档，看懂的地方不多，但是有一句话令我茅塞顿开。\n它说， 从结构上看，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型：\n第一种类型是 标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如”北京”这个单独的词。\n第二种类型是 序列（sequence），也就是若干个相关的数据按照一定顺序并列在一起，又叫做数组（array）或列表（List），比如”北京，上海”。\n第三种类型是 映射（mapping），也就是一个名/值对（Name/value），即数据有一个名称，还有一个与之相对应的值，这又称作散列（hash）或字典（dictionary），比如”首都：北京”。\n我恍然大悟，数据构成的最小单位原来如此简单！难怪在编程语言中，只要有了数组（array）和对象（object）就能够储存一切数据了。\n我马上想到了 json。\n21世纪初，Douglas Crockford寻找一种简便的数据交换格式，能够在服务器之间交换数据。当时通用的数据交换语言是XML，但是Douglas …"

"nginx默认的header长度上限是4k，如果超过了这个值 nginx会直接返回400错误\n[error] 16613#0: *105 upstream sent too big header while reading response header from upstream\n可以通过以下2个参数来调整header上限\nclient_header_buffer_size 16k; large_client_header_buffers 4 16k;\n看起来是，nginx默认会用client_header_buffer_size这个buffer来读取header值，如果header过大，它会使用large_client_header_buffers来读取\nclient_header_buffer_size\nsyntax: client_header_buffer_size size\ndefault: 1k\ncontext: http, server\nDirective sets the headerbuffer size for the request header from …"