通常，我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询。例如下面这个SQL：
SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;
或者像下面这个不带任何条件的分页SQL：
SELECT * FROM `t1` ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;
一般而言，分页SQL的耗时随着 start 值的增加而急剧增加，我们来看下面这2个不同起始值的分页SQL执行耗时： Continue reading
作/译者：叶金荣（imysql#imysql.com>），来源：http://imysql.com，欢迎转载。
起因：在innodb表上做count(*)统计实在是太慢了，因此想办法看能不能再快点。
现象：先来看几个测试案例，如下
一、 sbtest 表上的测试
show create table sbtest\G *************************** 1. row *************************** Table: sbtest Create Table: CREATE TABLE `sbtest` ( `aid` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, `id` int(10) unsigned NOT NULL default '0', `k` int(10) unsigned NOT NULL default '0', `c` char(120) NOT NULL default '', `pad` char(60) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (`aid`), KEY `k` (`k`), KEY `id` (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=latin1 show index from sbtest; +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | sbtest | 0 | PRIMARY | 1 | aid | A | 1000099 | NULL | NULL | | BTREE | | | sbtest | 1 | k | 1 | k | A | 18 | NULL | NULL | | BTREE | | | sbtest | 1 | id | 1 | id | A | 1000099 | NULL | NULL | | BTREE | | +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
填充了 100万条 记录。
show index from 表名介绍：http://blog.haohtml.com/archives/1889 Continue reading
在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题，所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章，希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助。
这是本系列的第一篇文章：MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化
数据库属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数（缓存参数）的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化：
Query cache 作用于整个 MySQL Instance，主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet，也就是一条SQL语句执行的结果集，所以仅仅只能针对select语句。当我们打开了 Query Cache 功能，MySQL在接受到一条select语句的请求后，如果该语句满足Query Cache的要求（未显式说明不允许使用Query Cache，或者已经显式申明需要使用Query Cache），MySQL 会直接根据预先设定好的HASH算法将接受到的select语句以字符串方式进行hash，然后到Query Cache 中直接查找是否已经缓存。也就是说，如果已经在缓存中，该select请求就会直接将数据返回，从而省略了后面所有的步骤（如 SQL语句的解析，优化器优化以及向存储引擎请求数据等），极大的提高性能。 Continue reading
MySQL程序剖析 （Profiling）
我们将要详细的讲到MySQL的剖析(Profiling),因为它很少依赖于你的应用。应用和服务器 级别的剖析有的时候都是有必要的。虽然应用级别的剖析可以给你整个应用性能的总揽。，但是对MySQL的剖析提供了信息是服务器级别所提供不了的。比如， 对PHP代码进行剖析不会显示MySQL有多少行语句执行了。
与应用剖析一样，目标是找出MySQL哪部分消耗过多的时间。我们不会剖析MySQL源码的，虽然有的 时候定制化MySQL安装很有用，但是这是另一本书的主题了。所替代的是，我们将教你一些可以技术来获取和分析不同种类的MySQL执行语句的信息。 Continue reading
查看索引使用情况
如果索引正在工作， Handler_read_key 的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。
Handler_read_rnd_next 的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描，该值较高。通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。
语法：
mysql> show status like ‘Handler_read%’;
有关更多MySQL之Handler_read_*介绍参考：http://blog.haohtml.com/archives/4262
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/show-profile.html
此功能将在新版本中被移除，性能分析使用新方法来代替。(官方提供了此命令的使用方法, 对于 show profile for query ID / show profile CPU for query ID 结果中每项的说明信息请参考：https://www.cnblogs.com/itcomputer/articles/5056127.html）
NoteThese statements are deprecated and will be removed in a future MySQL release. Use the Performance Schema instead; see Chapter 25, MySQL Performance Schema.
对于新版本我们也可以直接查询 INFORMATION_SCHEMA PROFILING . See Section 25.20, “The INFORMATION_SCHEMA PROFILING Table”.
例如：
SHOW PROFILE FOR QUERY 2;SELECT STATE, FORMAT(DURATION, 6) AS DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID = 2 ORDER BY SEQ;在MySQL里，我们一般使用SHOW STATUS查询服务器状态，语法一般来说如下：
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [LIKE ‘pattern’ | WHERE expr]
执行命令后会看到很多内容，其中有一部分是Handler_read_*，它们显示了数据库处理SELECT查询语句的状态，对于调试SQL语句有很大意 义，可惜实际很多人并不理解它们的实际意义，本文简单介绍一下： Continue reading
对于SQL查询语句对于服务器系统资源的使用情况见：发现瓶颈 – Profiling(程序剖析) -MySQL Profilinghttp://blog.haohtml.com/archives/4624
网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的 情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。
mysql> show global status;
可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：
mysql> show variables;
一、慢查询
mysql> show variables like ‘%slow%’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
+——————+——-+
mysql> show global status like ‘%slow%’;
+———————+——-+
| Variable_name | Value |
+———————+——-+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 4148 |
+———————+——-+
配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个 慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不宜设置过长，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑 给MySQL打补丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。
打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主－从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查 询，对系统性能影响又小。 Continue reading
Explain ID详解
含义：select查询的序列号，是一组数字，表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序。
id的情况有三种，分别是：
再看一个查询计划的例子：
执行顺序依次为 4 -> 3 -> 2 > 1 > NULL
第一行：id列为1，表示第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为<derived3>，表示查询结果来自一个衍生表，其中3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。[select d1.name……]
第二行：id为3，表示该查询的执行次序为2（4→3），是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为derived。[select id,name from t1 where other_column=”]
第三行：select列表中的子查询，select_type为subquery，为整个查询中的第二个select。[select id from t3]
第四行：select_type为union，说明第四个select是union里的第二个select，最先执行。[select name,id from t2]
第五行：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。[两个结果union操作]
Extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。
Using where 是使用上了where限制，表示MySQL服务器在存储引擎收到记录后进行“后过滤”（Post-filter），如果查询未能使用索引，Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集。
impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥。
Using filesort（MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”）当我们试图对一个没有索引的字段进行排序时，就是filesoft。它跟文件没有任何关系，实际上是内部的一个快速排序。
Using temporary（表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询），使用filesort和temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾，如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算。
比较IN()里面的数据
许多数据库服务器都只把IN()看作多个OR的同义词，因为它们在逻辑上是相等的。MYSQL不是这样的，它会对IN()里面的数据进行排序，然后用二分法查找个是否在列表中，这个算法的效率是Ｏ（Ｌogn),而等同的OR子句的查找效率是Ｏ(n)。在列表很大的时候，OR子句就会变得慢得多。
这里的语句和Oracle数据库里是一样的。